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Analysis, simulation and optimal control of a SEIR model for Ebola virus with demographic effects

机译:埃博拉病毒sEIR模型的分析,模拟和最优控制   有人口统计学影响

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摘要

Ebola virus is one of the most virulent pathogens for humans. We present amathematical description of different Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered(SEIR) models. By using mathematical modeling and analysis, the latest majoroutbreak of Ebola virus in West Africa is described. Our aim is to study anddiscuss the properties of SEIR models with respect to Ebola virus, theinformation they provide, and when the models make sense. We added to the basicSEIR model demographic effects in order to analyze the equilibria with vitaldynamics. Numerical simulations confirm the theoretical analysis. The controlof the propagation of the virus through vaccination is investigated and thecase study of Liberia is discussed in detail.
机译:埃博拉病毒是人类最具毒性的病原体之一。我们提出不同的易感暴露传染恢复(SEIR)模型的数学描述。通过数学建模和分析,描述了西非最新爆发的埃博拉病毒。我们的目的是研究和讨论SEIR模型关于埃博拉病毒的性质,它们提供的信息以及模型何时有意义。我们添加了基本的SEIR模型人口统计效应,以便利用生命动力学分析均衡。数值模拟证实了理论分析。研究了通过疫苗控制病毒传播的方法,并详细讨论了利比里亚的案例研究。

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